Tvrtke moraju najbolje iskoristiti ono što imaju kada su u pitanju resursi kao što su materijali, rad i novac. Oni također moraju odabrati kako će potrošiti svoje vrijeme i napore kako bi maksimizirali povrat ulaganja. Ti se problemi mogu činiti jednostavnim, ali često postoji mnogo varijabli koje treba razmotriti. Linearno programiranje (LP) pomaže tvrtkama da optimiziraju složene operacije prikazivanjem različitih rješenja na pojednostavljeni način. Kao vlasnik tvrtke, važno je da znate prednosti linearnog programiranja, kao i njegove nedostatke.
Linearno programiranje u akciji
Linearno programiranje se široko koristi u upravljanju i istraživačkoj znanosti, kao iu poslovanju. Organizacije koriste ovu metodu kako bi pojednostavile svoje poslovanje kako bi smanjile troškove i maksimizirale dobit. Njihov krajnji cilj je postići najbolji mogući ishod. Na primjer, tvrtka za proizvodnju može koristiti linearno programiranje kako bi identificirala načine za minimiziranje troškova proizvodnje i inventara bez žrtvovanja kvalitete proizvoda.
Razmislite o proizvođaču bicikala koji proizvodi planinske bicikle i ulične bicikle, od kojih svaki generira drugačiju razinu profita. Proizvođač bi volio znati koliko bicikala svake kategorije treba proizvesti kako bi se maksimizirala dobit, s obzirom na to da poduzeće može prodati cijeli proizvod.
Dva različita tima ručno izrađuju brdske bicikle i ulične bicikle, svaki s ograničenjima proizvodnje u smislu koliko bicikala može proizvesti dnevno. Bicikli također moraju proći proces strojne obrade koji ima ograničen kapacitet obrade. Tvrtka bi mogla koristiti tehniku linearnog programiranja za rješavanje ove vrste problema.
Kao i sve ostalo, ova metoda nije savršena. Prije nego što ga implementirate, provjerite imate li dobro razumijevanje prednosti i nedostataka linearnog programiranja.
Ograničenje: Pretpostavka linearnosti
Pristup linearnog programiranja temelji se na pretpostavci da je svijet linearan. U stvarnom svijetu to nije uvijek slučaj. Postoje određeni načini miješanja ulaza koje pristup linearnog programiranja ne dopušta.
Na primjer, proizvođač bicikala može otkriti da, ako naručuje materijale za dvije vrste bicikala od istog dobavljača, može smanjiti troškove. Taj se učinak ne može ugraditi u model linearnog programiranja. Linearni modeli također ne uzimaju u obzir određene čimbenike, kao što je povećana učinkovitost proizvodnje kako se razina proizvodnje povećava.
Ograničenje: djelomične vrijednosti
Model linearnog programiranja pretpostavlja da ulazi i izlazi mogu biti djelomični. To nije uvijek slučaj u stvarnom svijetu. Na primjer, ako poduzeće pokušava saznati koliko bi ljudi trebalo imati na osoblje tijekom vrhunca radnog vremena, to ne može biti mali dio.
Isto tako, ako taksi posao pokušava odlučiti koliko automobila treba kupiti, to ne može biti ni frakcija. Ako čak i jedna uključena varijabla mora biti u cjelobrojnom obliku, linearno programiranje nije prikladna tehnika.
Prednosti linearnog programiranja
Iako linearno programiranje ima brojne nedostatke, to je svestrana tehnika koja se može koristiti za predstavljanje brojnih situacija u stvarnom svijetu. Jedna od glavnih prednosti linearnog programiranja je da tvrtke mogu koristiti tehniku za rješavanje problema koji uključuju višestruke varijable i ograničenja. Korištenje računala učinilo je ovu tehniku lakšom za primjenu.
Ova metoda može pomoći tvrtkama da pojednostave svoje operacije kako bi mogle postići više u manje vremena i za niže troškove. Nadalje, omogućuje bolje donošenje odluka u širokom rasponu situacija. Na primjer, tvrtke je mogu koristiti za analizu financijskih ili industrijskih problema, identificiranje rješenja i prilagodbu na temelju rezultata.
Ako ste svjesni prednosti i nedostataka linearnog programiranja, znat ćete kako najbolje iskoristiti ovu metodu za postizanje željenog ishoda. Razmotrite njegova ograničenja i odlučite je li prikladna za vašu određenu situaciju.
