Tvrtke koriste metode linearnog programiranja kako bi odredile najbolje načine za povećanje profita i smanjenje operativnih troškova. Metode linearnog programiranja omogućuju tvrtkama da identificiraju rješenja koja žele za svoje operativne probleme, definiraju pitanja koja mogu promijeniti željeni ishod i otkriti odgovor koji donosi rezultate koje traže. Iako se izraz "linearno programiranje" pojavio mnogo prije raširene upotrebe računala, dostupni su softverski paketi koji repliciraju procese linearnog programiranja.
Planiranje proizvodnje
Metode linearnog programiranja često pomažu u rješavanju problema vezanih uz proizvodnju. Tvrtka koja proizvodi više vrsta proizvoda može koristiti metode linearnog programiranja kako bi izračunala koliko proizvoda treba proizvesti kako bi maksimizirala svoj profit. Na primjer, prilagođeni namještaj shop koji čini stolice i stolovi mogu izračunati koliko od svake stavke moraju prodati kako bi se povećala njihova dobit gledanjem na brojeve svake stavke prethodno prodali i njihove cijene.
Marketing Mix
Ključni aspekt marketinške strategije je "marketinški miks". Marketinški miks određuje koliko će marketinškog proračuna tvrtke ići prema različitim oglašivačkim i marketinškim kanalima. Simulacija linearnog programiranja može mjeriti mješavinu marketinških avenija kako bi isporučila najkvalificiranije voditelje po najnižoj cijeni. Na primjer, trgovina namještajem po narudžbi može koristiti metodu linearnog programiranja kako bi ispitala koliko vodi dolazi iz TV reklama, oglasa za prikazivanje novina i napora za online marketing. Rješenje će također usporediti relativne cijene svakog medija kako bi se pronašao najekonomičniji mix.
Distribucija proizvoda
Proizvođači i distributeri mogu koristiti metode linearnog programiranja za rješavanje problema distribucije. Ove matematičke vježbe mogu pomoći proizvođačima da odrede najisplativiji način isporuke proizvoda iz tvornice u skladište. Upravitelji skladišta također mogu koristiti slične modele kako bi izračunali najekonomičniji način transporta proizvoda iz skladišta do maloprodajnih mjesta. Ovi modeli također mogu osigurati da skladišta održavaju optimalnu količinu svakog proizvoda na zalihama kako se potražnja mijenja.
Zaduženja osoblja
Planeri ljudskih resursa mogu koristiti metode linearnog programiranja kako bi odredili kada će zaposliti više radnika, koje vještine određuju potrebe tvrtke i koliko mogu ponuditi u kompenzaciji. Te se metode mogu koristiti i za predviđanje vremena povećane potražnje za raspoloživim radnicima. Na primjer, robna kuća može koristiti metode linearnog programiranja kako bi izračunala koliko će novih zaposlenika ostvariti za zauzetu sezonu za kupovinu, kao i koji će odjeli vidjeti veći promet i zahtijevati više osoblja.
