Prognoze služe kao alati za potporu odlučivanju koji omogućuju vođama da planiraju budućnost izvođenjem analiza "što-ako" kako bi utvrdili kako promjene u ulaznim podacima utječu na ishode. Na primjer, prognoze pomažu poslovnom subjektu da pronađe odgovarajuće odgovore na promjene u razini potražnje, smanjenje cijena od strane konkurencije, ekonomske uspone i padove i još mnogo toga. Kako bi ostvarili najveću korist od prognoze, lideri moraju razumjeti detalje pojedinih vrsta metoda predviđanja, prepoznati što određena metoda predviđanja može i ne može, te znati koji tip prognoze najbolje odgovara određenoj potrebi.
Metode naivnog prognoziranja
Naivne metode predviđanja temelje se na projekciji za buduće razdoblje na podacima zabilježenim u proteklom razdoblju. Na primjer, naivna prognoza mogla bi biti jednaka stvarnim vrijednostima prethodnog razdoblja, ili prosjek stvarnih vrijednosti za određena prethodna razdoblja. Naivna prognoza ne prilagođava prošla razdoblja za sezonske varijacije ili cikličke trendove kako bi najbolje procijenila prognozu budućeg razdoblja. Korisnik bilo koje metode naivnog predviđanja ne bavi se uzročnim čimbenicima, onim čimbenicima koji rezultiraju promjenom aktualnosti. Iz tog razloga, metoda naivnog predviđanja obično se koristi za stvaranje prognoze za provjeru rezultata sofisticiranijih metoda predviđanja.
Kvalitativne i kvantitativne metode predviđanja
Dok su osobna mišljenja temelj kvalitativnih metoda predviđanja, kvantitativne metode se oslanjaju na prethodne numeričke podatke za predviđanje budućnosti. Delphi metoda, informirana mišljenja i povijesna analogija životnog ciklusa su kvalitativne metode prognoziranja. S druge strane, jednostavna eksponencijalna izglađivanje, multiplikativni sezonski indeksi, jednostavni i ponderirani pokretni prosjeci su kvantitativne metode prognoziranja.
Metode povremenog prognoziranja
Regresijska analiza i autoregresivni pomični prosjek s egzogenim inputima su metode kauzalnog prognoziranja koje predviđaju varijablu koristeći temeljne čimbenike. Te metode pretpostavljaju da se matematička funkcija koja koristi poznate tekuće varijable može koristiti za predviđanje buduće vrijednosti varijable. Primjerice, pomoću faktora prodaje ulaznica možete predvidjeti varijabilnu prodaju akcijskih brojeva vezanih uz film, ili možete upotrijebiti faktor broj nogometnih utakmica koje je pobijedila sveučilišna momčad da biste predvidjeli promjenjivu prodaju robe povezane s timom.
Metode predviđanja sudova
Metoda Delphi, izgradnja scenarija, statistička istraživanja i kompozitne prognoze su metode procjene prosuđivanja temeljene na intuiciji i subjektivnim procjenama. Metode daju predviđanje temeljeno na skupu mišljenja koje su dali menadžeri i paneli stručnjaka ili predstavljeni u anketi.
Metode predviđanja vremenske serije
Vremenske vrste metoda predviđanja, kao što je eksponencijalno izglađivanje, kretanje prosjeka i analiza trendova, koriste povijesne podatke za procjenu budućih ishoda. Vremenska serija je skupina podataka koja se bilježi tijekom određenog razdoblja, kao što je prodaja tvrtke po kvartalu od 2000. godine ili godišnja proizvodnja Coca Cole od 1975. godine. Budući da se prošli obrasci često ponavljaju u budućnosti, možete iskoristiti vrijeme serija za izradu dugoročne prognoze za 5, 10 ili 20 godina. Dugoročne projekcije koriste se u nekoliko svrha, kao što je dopuštanje odjela tvrtke za nabavu, proizvodnju, prodaju i financije da planiraju nova postrojenja, nove proizvode ili nove proizvodne linije.
