Intuicija vam može donijeti dug put u poslu, ali ima trenutaka kada su vam potrebni čvrsti podaci za analizu i brojčane podatke. Proces Six Sigma za postizanje vrhunskih poslovnih procesa definira nekoliko različitih vrsta podataka. Podaci o atributima imaju raznolikost da-ili-bez, kao što je uključivanje ili isključivanje prekidača svjetla. Promjenjivi podaci odnose se na mjerenje, kao što je promjena razine osvjetljenja prilikom podešavanja prigušivača svjetla. Obje su važne informacije, ali varijabilni podaci su obično korisniji.
Varijabla vs. Atribut
Podaci o atributima fokusiraju se na brojeve, a varijabilni podaci usredotočeni su na mjerenja. Na primjer, pretpostavimo da prikupljate podatke o neispravnim proizvodima koje ispadne vaša montažna linija. Podaci atributa jednostavno klasificiraju izlaz kao neispravan ili neispravan. Ako skupite varijabilne podatke, možete pogledati koliko je svaki neispravan proizvod loš: 10 posto neispravan, 20 posto neispravan, i tako dalje.
Ni jedno ni drugo nije pogrešno. Sve ovisi o tome kako želite koristiti podatke. Ako prakticirate pristup Six Sigma i želite vidjeti koliko proizvoda zadovoljava vaše visoke standarde, atributni podaci bi mogli poslužiti. Ako želite izmjeriti kvalitetu svakog proizvoda, varijabilni podaci su vjerojatno korisniji.
Prednosti podataka svojstava
Postoje i drugi načini klasificiranja podataka. Podaci koji se ne prilagođavaju brojevima, kao što su boja ili okus, nazivaju se, na primjer, kvalitativni podaci. Podaci atributa jednostavniji su za prikupljanje od kvalitativnih podataka pa je dobar izbor ako gledate binarno stanje, gdje postoje samo dvije alternative:
- Proizvod radi ili ne radi.
- Prodavač je zaključio posao ili nije.
- Dijelovi odgovaraju utoru u kojem bi trebali pripadati ili ne.
- Studenti prolaze test ili ne uspiju.
Možete sastaviti podatke o atributima da biste vidjeli koliko su uspješni vaš proces, oprema ili osoblje. Ako želite da 80 posto vaših učenika položi završne ispite, a samo 20 posto, to predstavlja problem. Bilo da se radi o učeničkom tijelu, učiteljima ili nekom drugom pitanju morat će se odrediti.
Prednosti varijabilnih podataka
Promjenjivi podaci mogu vam reći mnoge stvari koje podaci atributa ne mogu. Pretpostavimo da testirate nove nosače za korištenje u građevinskom projektu. Podaci o atributima govore o postotku nosača koji nose pod opterećenjem koje stavljate na njih. Promjenjivi podaci mogu vam reći može li određeni nosač koji prođe test i dalje biti opasno blizu odustajanja. Ako želite znati koliko su učenici propustili proći svoje ispite, varijabilni podaci mogu vam dati odgovor.
