Pareto grafikon temelji se na istraživanju Villefreda Pareta. Otkrio je da oko 80 posto svih bogatstava talijanskih gradova koje je istraživao drži samo 20 posto obitelji. Utvrđeno je da se Pareto načelo primjenjuje iu drugim područjima, od ekonomije do kontrole kvalitete. Međutim, Pareto karte imaju nekoliko nedostataka.
Lako je napraviti, ali teško je otkloniti poteškoće
Na temelju Paretovog načela, svako poboljšanje procesa trebalo bi se usredotočiti na 20% pitanja koja uzrokuju većinu problema kako bi se postigao najveći utjecaj. Međutim, jedan od nedostataka Pareto grafikona je da oni ne pružaju uvid u uzroke. Na primjer, Pareto grafikon će pokazati da se polovica svih problema javlja u otpremi i primanju. Analiza učinaka neuspjeha, statističke kontrolne karte procesa, dijagrami pokretanja i karte uzroka i učinka potrebne su kako bi se utvrdili najosnovniji razlozi zbog kojih se pojavljuju glavna pitanja identificirana Pareto grafikonom.
Potrebno je više Pareto karata
Pareto grafikoni mogu prikazati gdje se pojavljuju glavni problemi. Međutim, jedan grafikon možda nije dovoljan. Da bi se pratio uzrok grešaka do njegovog izvora, možda će biti potrebne niže razine Pareto grafikona. Ako dođe do grešaka u otpremi i primanju, potrebne su daljnje analize i više grafikona kako bi se pokazalo da je najveći doprinos u naručivanju ili tiskanju naljepnica. Još jedan nedostatak Pareto grafikona je taj što što je više stvoreno finijim detaljima, također je moguće izgubiti iz vida ove uzroke u usporedbi jedni s drugima. Top 20 posto korijenskih uzroka u Pareto analizi dva do tri sloja od izvorne Pareto karte također se moraju uspoređivati, tako da ciljani popravak ima najveći utjecaj.
Kvalitativni podaci u odnosu na kvantitativne podatke
Pareto grafikoni mogu prikazati samo kvalitativne podatke koji se mogu promatrati. Ona samo pokazuje učestalost atributa ili mjerenja. Jedan nedostatak generiranja Pareto grafikona je da se oni ne mogu koristiti za izračunavanje prosjeka podataka, njegove varijabilnosti ili promjena u mjerenom atributu tijekom vremena. Ne može se koristiti za izračunavanje srednje vrijednosti, standardnog odstupanja ili drugih statističkih podataka potrebnih za prevođenje podataka prikupljenih iz uzorka i procjenu stanja stvarne populacije. Bez kvantitativnih podataka i statistike izračunate iz tih podataka, nije moguće matematički testirati vrijednosti. Potrebna je kvalitativna statistika kako bi proces ostao unutar granica specifikacije. Dok Pareto grafikon može pokazati koji je najveći problem, ne može se koristiti za izračunavanje koliko je problem problem ili koliko bi promjene dovele proces natrag u specifikaciju.
