Uporaba sigme, također poznate kao standardna devijacija, može biti zbunjujuća. Međutim, to je izvrstan alat za analizu bilo kojeg skupa podataka. Korištenje kontrolnih ograničenja od dva sigma može koristiti vašoj analizi tako što ćete odrezati podatke koje ne trebate i pridržavati se samo relevantnih podataka pri ruci. Najbolje od svega, budući da se teorija iza kontrolnih granica temelji na standardnoj devijaciji, postoji vrlo malo matematike.
Standardno odstupanje
Sigma mjerenja bilo koje vrste temelje se na standardnoj devijaciji serije brojeva. Standardna devijacija je mjera varijabilnosti unutar skupa brojki. Skup podataka s malom razlikom između brojeva imat će malu standardnu devijaciju, dok će skup podataka sa svim vrstama različitih brojeva imati višu standardnu devijaciju. Standardna devijacija skupa brojeva predstavljena je grčkim znakom sigma, odakle dolaze izrazi kao što su dva sigma, tri sigma i šest sigma.
Normalna distribucija
Korištenje standardne devijacije uvelike ovisi o normalnoj distribuciji, što znači da su brojevi unutar skupa podataka relativno komprimirani. Većina brojeva leži prilično blizu srednjoj, s malo outliers iskrivljenje podataka. Ako distribucija za skup podataka nije normalna, analiza pomoću standardne devijacije ne radi. Međutim, ako skup podataka spada u normalnu distribuciju, možete saznati mnogo o podacima pomoću standardne devijacije.
Dvije Sigma
Normalna raspodjela pokazuje kako će brojevi padati na temelju standardnog odstupanja skupa podataka. Pravila normalne raspodjele diktiraju da će 68 posto svih brojeva biti unutar jedne standardne devijacije srednje vrijednosti, također poznate kao prosjek svih brojeva u skupu podataka. Dodavanje standardnih odstupanja jednadžbi znači da je uključeno više brojeva; koristeći normalnu distribuciju, 95 posto svih podataka je unutar dvije standardne devijacije srednje vrijednosti. Ovaj 95 posto je vrlo uobičajen interval povjerenja koji se koristi pri dokazivanju hipoteza, jer isključuje outliers i drži se glavne ponude podataka.
Dva Sigma u poslovanju
Dok dvo-sigma daje dobru razinu pouzdanosti za analizu, to nije dobra metodologija za proizvodnju. Ako su kontrolne granice bilo kojeg proizvodnog procesa unutar dvije standardne devijacije srednje vrijednosti, taj proces je u ozbiljnim problemima. U suštini to kaže da će od milijun proizvedenih jedinica biti više od 300.000. To je iznimno neučinkovit način proizvodnje bilo koje robe. Proizvodnja od čak tri sigma stope bi donijela tu razinu greške na 66.000; dok to nikako nije savršeno, gotovo je 500 posto učinkovitije od proizvodnje na dvije sigme.
