Statistička sredina je praktičan alat za uspoređivanje i mjerenje poslovnih podataka. On osigurava način dodjeljivanja prosječne vrijednosti skupu brojčanih veličina. Ovaj prosječni iznos određuje središnju točku skupa podataka koji je također poznat kao središnja tendencija. Iako je izračunavanje srednje vrijednosti slično, različiti tipovi podataka mogu zahtijevati alternativni pristup.
Aritmetički pristup
Aritmetička sredina se sastoji od zbroja svih brojčanih vrijednosti u skupu podataka. Rezultat se zatim dijeli s brojem navedenih vrijednosti. Pretpostavimo da skup podataka sadrži ove brojeve (5,10,10,20,5). Srednja vrijednost bi bila jednaka zbroju tih vrijednosti (50), podijeljeno brojem promatranih vrijednosti (5). Prosječna ili aritmetička sredina bila bi jednaka (10). Ovaj prosjek možda nije najbolji način računanja kada postoji velika varijacija u brojčanim vrijednostima ili drugim outlierima. Obično se koristi za izračunavanje centralne tendencije s konzistentnim podacima koji uključuju analizu intervala i omjera.
Dodjeljivanje ponderiranih vrijednosti
Iako je aritmetička sredina praktična, ona ne nudi istinski precizan prosjek pri mjerenju fluktuirajućih vrijednosti. Realističnija i najčešće korištena poslovna metoda je dodijeliti težine svakoj numeričkoj vrijednosti. Dodjeljivanje težine ili postotka skupu podataka fluktuirajućih vrijednosti je metoda ponderirane prosječne vrijednosti. Metoda ponderiranog prosjeka primjenjuje postotak na fluktuirajuće iznose podataka.
Suočavanje s rastom
Kada skupovi podataka uključuju rastući broj, potrebna je točnija mjera središnje tendencije. Geometrijska sredina je drugi pristup koji se bavi disparitetom ili rastom unutar skupa podataka. Ovaj izračun znači uključivanje n-tog korijena proizvoda iznosa u skupu podataka. Ovaj pristup mjeri rastuće brojeve u statističkoj i investicijskoj analizi.
Alternativni alati
Osim toga postoje i alternativni alati koji bi mogli mjeriti središnju tendenciju. To uključuje način i medijan. Način određuje učestalost određenih vrijednosti u skupu podataka. Medijan se može koristiti za određivanje prave srednje vrijednosti skupa podataka. To se postiže sortiranjem vrijednosti u rastućem redoslijedu i identificiranjem pronađenih ponavljajućih ili srednjih vrijednosti. To je korisno za identifikaciju uzoraka i središta kada prikupljeni podaci sadrže iskrivljene iznose.
