Kako predvidjeti dug

Sadržaj:

Anonim

Predviđanje duga je sastavni dio upravljanja poslovanjem. Bilo koja tvrtka koja obrađuje potraživanja obrađuje gubitke. Jednostavne projekcije mogu vas bolje pripremiti izračunavanjem vjerojatnih dugova koji neće biti primljeni.

Pribavite kreditne ili rizične rezultate svih značajnih potrošačkih računa. Ovlašteni poslovni subjekti imat će pristup kreditnim uredima, što će omogućiti korištenje FICO bodova. Kreditne ocjene mogu se dobiti putem glavnih kreditnih agencija, kao što su TransUnion, Experian i Equifax koje podliježu odobrenju članstva - kojima se može pristupiti putem njihovih web stranica.

Dodijelite ocjene rizika svakom klijentu u bazi podataka ili proračunskoj tablici. Sortiraj popis od visokih do niskih rezultata.

Podijelite popis u četiri kategorije. Za kvadrant s najlošijim (najnižim) rezultatima, označite grupu kao "visoki rizik". Nakon toga, četiri skupine treba nazvati "visokim rizikom", "srednjim visokim rizikom", "srednjim niskim rizikom" i "niskim rizikom" prema redoslijedu najnižih do najviših ocjena.

Podijelite postotak loših dugova s ​​ukupnim potraživanjima za podatke iz prijašnjih godina ako su dostupni kroz prethodnu evidenciju tvrtke. Ako nemate prethodnih podataka, jednostavno procijenite za svaku od četiri kategorije. Što je više podataka dostupno, veća je vjerojatnost točnosti u projekciji. Pronalaženjem prosjeka tvrtke možete očekivani postotak loših dugova prilagoditi višim kategorijama rizika i prema dolje za niži rizik. Prva godina mogla bi zahtijevati procjene, ali ove podatke pohraniti kako bi se prikupile točnije projekcije. U budućnosti ćete za svaku kategoriju rizika imati empirijske procjene lošeg duga.

Pomnožite postotak očekivanih (ili povijesnih) loših potraživanja za svaku kategoriju prema iznosu tekućih potraživanja za tu kategoriju. Ukupna vrijednost za svaku grupu je iznos očekivanih loših potraživanja za tekuće račune.

Savjet

  • Veće veličine uzoraka prethodnih podataka pojačat će prognozu.

Upozorenje

Prognoze nisu uvijek točne. Koristite agresivne procjene lošeg duga da biste bili konzervativni.

Preporučeni