Kako polje analize podataka postaje sve popularnije u svim kanalima, ljudi sve više postaju svjesni važnosti valjanih rezultata. Bilo da postavljate prijateljsku anketu na Facebooku ili provodite široko istraživanje tržišta za svog poslodavca, morate biti u mogućnosti dobiti točne podatke iz rezultata istraživanja. To znači korištenje jednog od mnogih alata koji su danas dostupni.
Razumijevanje prikupljenih podataka
Prije nego što možete odlučiti koji će se statistički alat koristiti, najprije morate razumjeti prikupljene podatke. Ankete su često u obliku upitnika, a odgovori se razlikuju od višestrukog izbora do otvorenog. Statistički stručnjaci također mogu koristiti uzorkovanje, što im omogućuje da preuzmu podskup veće populacije, odabirom pretpostaviti da uzorak predstavlja cjelinu. Sakupljači podataka također moraju uzeti u obzir varijable, budući da se rezultati mogu iskriviti odabirom sudionika koji već imaju određene zajedničke značajke. Ako pokušavate odrediti vezu između određenih regija i raka pluća, primjerice, željeli biste uključiti značajke kao što su navike pušenja.
Postoje i dvije glavne vrste statistike: deskriptivna i inferencijalna. Deskriptivna statistika traži sličnosti između svih članova populacije, dok inferencijalna statistika čini pretpostavke o populaciji na temelju trendova u podacima. S inferencijskom statistikom, često se istraživanje započinje hipotezom. Primjerice, "depresija je češća među starijim osobama koje žive same od starijih koji dijele dom." Ta bi se hipoteza primijenila na odgovore prikupljene iz uzorka i koristila se za utvrđivanje je li ta hipoteza istinita.
Poznavanje alata
Kada se prikupe svi odgovori iz ankete, statističari moraju pronaći način da ga organiziraju na način da se mogu proučavati. Jednostavne studije mogu se uspoređivati u Excelovoj proračunskoj tablici, s postavljenim redovima za svaki odgovor. No, osnovne proračunske tablice imaju svoja ograničenja, zbog čega napredniji statističari okreću prema statističkim alatima specifičnim za prikupljanje i analizu podataka.
Softver koji se koristi za prikupljanje podataka iz ankete često se može koristiti i za upravljanje njime. Alati kao što je SurveyMonkey prikazat će rezultate kao postotke i brojeve, a također će vam omogućiti unakrsne reference na temelju tipova osoba koje reagiraju. Ako se, na primjer, anketa odnosi na uzorke muškaraca i žena, podaci se mogu segmentirati prema dobi, spolu i zemljopisnom položaju, pod uvjetom da ste prikupili te podatke u vrijeme kada ste ih ispitivali.
Učenje stvaranja i korištenja osnovnih istraživanja lakše je nego ikad, zahvaljujući tehnologiji. Međutim, napredne analitike podataka često prikupljaju profesionalci koji se specijaliziraju za statističke poslove i koriste intenzivne alate kao što su MATLAB i SAS Business Intelligence. Ovi alati mogu biti skupi i dolaze s teškom krivuljom učenja, često zahtijevaju specijaliziranu obuku kako bi ih mogli koristiti.
