Kvantitativni i kvalitativni alati za prognoziranje

Sadržaj:

Anonim

Tvrtke vole osjećati što mogu očekivati ​​u budućnosti kako bi mogle upravljati svojim poslovanjem. Oni koriste prognoze za donošenje odluka. Na primjer, prognoza o prodaji za narednu godinu osnova je za skladištenje sirovina i uređenje svih potrebnih financija. Poduzeća koriste i kvalitativna i kvantitativna sredstva u predviđanju.

Delphi metoda

Delphi metoda prognoziranja je kvalitativna tehnika. Organizacija zainteresirana za izradu prognoze dobiva skupinu stručnjaka, idealno iz različitih sredina, da odgovore na isti skup strukturiranih pitanja. Stručnjaci šalju svoje odgovore koordinatoru. Svaki stručnjak u grupi za predviđanje prima povratne informacije o odgovorima svojih kolega prognostičara bez identifikacije pojedinaca. Prognostičari šalju svoje revizije na temelju onoga što vide od drugih. Taj se proces može dogoditi nekoliko puta dok se ne postigne određeni stupanj slaganja između odgovora prognostičara, a podaci se mogu koristiti kao alat za predviđanje poslovanja.

Vremenske serije

Tehnike vremenskih serija predviđanja koriste prošle podatke za ekstrapolaciju budućnosti. Pokretni prosjek je uobičajena tehnika kvantitativne prognoze vremenske serije. Za predviđanje prodaje u nadolazećem mjesecu, tvrtka bi jednostavno mogla zbrojiti prodaju iz prethodnih mjeseci i podijeliti ih s brojem mjeseci kako bi dobila prosjek. To daje ideju o tome što možete očekivati ​​u narednom mjesecu. Tvrtka bi također mogla koristiti ponderirani prosjek, dodjeljujući specifičnu težinu svakom razdoblju, s time da su udaljenija razdoblja dobila manji ponder.

pokazatelji

Pokazatelji su još jedna korisna metoda kvantitativnog prognoziranja. Ekonomski pokazatelji, na primjer, daju ideju o smjeru gospodarstva. To uključuje vodeće ekonomske pokazatelje koji uključuju podatke iz takvih inputa kao nove narudžbe proizvođača i zahtjeve za nezaposlenost kako bi se pružila ideja o budućem smjeru gospodarstva. U Sjedinjenim Američkim Državama, Zavod za ekonomsku analizu prikuplja podatke koji vode u vodeće, zaostajuće i slučajne ekonomske pokazatelje.

Preporučeni