Ispravna analiza podataka je stvaranje informacija iz sirovih podataka. Analiza podataka zahtijeva vještinu prikupljanja, mjerenja, transformacije i stvaranja značajnih informacija. Podaci sami po sebi ne daju nikakvo značenje ako se ne mogu dostaviti na odgovarajući način. Ovaj članak će postaviti neka pitanja koja bi svaki analitičar podataka trebao razmotriti.
Jesu li podaci smisleni? Analiza podataka počinje prikupljanjem točnih podataka za analizu. Podaci se trebaju odnositi na ciljeve i ciljeve analize. Ako podaci ne daju značenje analitičaru, ne mogu se pretvoriti u informacije za publiku. Uvjerite se da će podaci koji se koriste pružiti potrebne rezultate.
Jesu li podaci mjerljivi? Može se reći da je prvi korak ka uspjehu definiranje cilja. Analiza podataka zahtijeva objektivne mjerljive činjenice. Bez konkretnih mjerljivih podataka analitičar neće moći vidjeti je li uspjeh moguć. Provjerite mogu li se podaci definirati i kvantificirati. Čak i subjektivna opažanja mogu biti mjerljiva u određenoj mjeri. Ovaj korak može zahtijevati malo kreativnosti, ali je važno analizirati podatke.
Jesu li podaci transformabilni? Analitičar podataka mora tečno govoriti o važnim alatima informacijskog doba. Odgovarajući alati omogućit će analitičaru da brzo prosije podatke i postigne željene rezultate. Odgovarajući alati za analizu podataka uključuju administraciju baze podataka, rudarenje podataka, operacijska istraživanja, umjetnu inteligenciju, strojno učenje, neuronske mreže i još mnogo toga. Analitičar podataka ne mora biti stručnjak za svako područje, ali ima dobro razumijevanje. Pravilna transformacija podataka može dovesti do značajnih informacija za publiku analitičara.
Jesu li podaci korisni? To je vjerojatno najvažnije pitanje u analizi podataka. Kao što je jedan od mojih bivših menadžera govorio "Da li prolazi test mirisa?" Drugim riječima, analiza podataka se predstavlja na smislen način svojoj publici. Zapamtite da su podaci samo podaci sve dok ne postanu informacije. Više puta ispitajte analizu podataka kako biste bili sigurni da će ispuniti željene ciljeve.
Savjet
-
Koristite recenziju da biste pomogli Uvijek dvostruki i trostruki rezultati provjere Uvijek budite učili nove metodologije
Upozorenje
Nemojte misliti da imate sve odgovore
