Uzorkovanje se odnosi na čin odabira određenog broja unosa iz velikog skupa podataka za daljnju analizu. Poslovna istraživanja često generiraju ogromne količine podataka, posebno u istraživanjima usmjerenim na tržište, kao što su demografske analize. Tehnike uzorkovanja u poslovnim istraživanjima omogućuju istraživačima da rade s podnošljivijim podskupom podataka za koje smatraju da točno predstavljaju trendove u većoj zbirci.
Primarna istraživanja
Poduzeća dobivaju podatke o istraživanju iz kojih mogu uzeti uzorke na dva različita načina. Prvo, primarno istraživanje, uključuje iskopavanje podataka iz njegovih izvora. Ankete su najpopularniji oblik primarnog istraživanja, bilo da se provodi osobno, telefonski, putem interneta ili na bilo koji drugi način. Rezultati primarnog istraživanja su vlasnički, što znači da niti jedno drugo poduzeće nema pristup rezultatima primarnog istraživanja, osim ako ga istraživač ne odobri ili ne stavi na raspolaganje javnosti.
Sekundarna istraživanja
Kada se rezultati primarnih istraživanja dijele s drugim istraživačima, drugi istraživači izvode sekundarna istraživanja. Sekundarna istraživanja u osnovi se oslanjaju na napore drugih koji su odvojili vrijeme za sastavljanje velikih skupova relevantnih i vrijednih podataka. Traženje podataka o prosječnom dohotku iz Zavoda za statistiku rada primjer je sekundarnog istraživanja. Budući da je ured već proveo opsežnu anketu i prikupljanje podataka, drugi poslovni istraživači mogu iskoristiti podatke s malim ili nikakvim troškovima.
Slučajno uzorkovanje
Slučajno uzorkovanje podrazumijeva odabir određenog broja podataka na potpuno slučajan način, a zatim korištenje uzorka za daljnju analizu. Slučajno uzorkovanje može biti učinkovita tehnika za analizu prilično homogenih skupova podataka. Zamislite tvrtku koja želi utvrditi postotak osoba koje su morbidno pretili u određenoj državi. Umjesto da radi s skupom podataka od nekoliko milijuna unosa, tvrtka je mogla razumno analizirati slučajni uzorak od nekoliko stotina unosa kako bi došla do broja koji približava statistiku cijelog skupa podataka.
Nth Uzorkovanje imena
Uzorkovanje N-tog naziva, koje se također naziva sustavnim uzorkovanjem, slično je slučajnom uzorkovanju, osim što smanjuje utjecaj proizvoljnog odabira podataka. Sustavno uzorkovanje uključuje odabir svakog unosa podataka za uključivanje u uzorak. Ako ste, primjerice, imali skup podataka od milijun odgovora na anketu, možete odabrati svaki tisućiti unos koji će se uključiti u uzorak, ostavljajući vam više uzoraka od tisuću unosa kojima je moguće upravljati.
Kontrolirano uzorkovanje
Kontrolirano uzorkovanje uzima vrlo specifične uzorke iz prilično heterogenog skupa podataka. Kontrolirano uzorkovanje je najvrjednije pri provedbi sekundarnog istraživanja, budući da se primarno istraživanje može oblikovati tako da cilja samo specifične ispitanike ako to želi.
Zamislite tvrtku koja kupuje veliki skup podataka koji sadrži informacije o dobi, etničkoj pripadnosti, obrazovanju i razini prihoda ispitanika. Ako je tvrtka željela utvrditi prosječne razine dohotka za određenu dobnu skupinu, tvrtka bi mogla izraditi uzorak koji se sastoji samo od unosa koji zadovoljavaju specifične kriterije dobi prije izračuna dohotka.
