Kako izračunati indeksne brojeve

Sadržaj:

Anonim

Brojevi indeksa pružaju jednostavan, lako razumljiv način prezentiranja različitih vrsta podataka i analiziranja promjena tijekom vremena. Stvorite indeks s vremenskom serijom informacija, koristeći jednostavnu podjelu i množenje da biste izračunali brojeve indeksa i pretvorili različite vrste podataka u jedinstveni format. Koristite izlaz za različite analize, uključujući mjerenje rasta vašeg subjekta i usporedbu s drugim skupovima podataka.

Koristite Indeks za pojednostavljenje

Indeks pojednostavljeno mjeri promjene u odnosu na baznu vrijednost. Neki dobro poznati primjeri uključuju Indeks potrošačkih cijena (CPI) i indeks dionica Standard & Poor's 500, poznatiji kao S&P 500. Rad s grupom velikih brojeva ponekad je neučinkovit i zbunjujući, a indeks vam omogućuje korištenje pojednostavljenog vrijednost za jednostavno uspoređivanje i praćenje prema drugim točkama podataka tijekom vremena.

Na primjer, SAD kao cjelina osigurava oko 140 milijuna radnih mjesta. Koristeći indeks za pojednostavljenje brojeva, lako možete usporediti njegov postotni rast posla s vremenom s onima u državi Texas, iako Texas ima samo oko 20 milijuna radnih mjesta. Pretvorbom podataka u vrijednosti indeksa lakše je vidjeti postotnu promjenu svake godine kada uspoređujete dva skupa podataka jedan uz drugi, iako je opseg poslova za čitavu SAD-u patuljast broj radnih mjesta u Teksasu.

Indeks počinje s osnovnom vrijednošću, obično postavljenom na 100, bez obzira na to indeks mjeri jedinice podataka u dolarima, eurima ili broju zaposlenika, na primjer. Svaka sljedeća vrijednost u indeksu se normalizira na ovu osnovnu vrijednost. Kada se promatra postotna promjena između različitih izračunatih vrijednosti indeksa, uočit ćete da je to točno isto kao i ne-normalizirani ili neindeksirani postotak promjene podataka. Pomoću indeksa za mjerenje promjena u podacima možete izračunati postotnu promjenu između točaka u indeksu bez potrebe za poznavanjem stvarnih brojeva podataka. Indeksne točke postaju normalizirane kada se svaki broj podijeli s njegovom osnovnom vrijednošću, što znači da se vrijednosti na različitim ljestvicama pretvaraju u zajedničku ljestvicu radi lakše usporedbe.

Izračunajte vrijednosti indeksa

Prvi korak u konstruiranju indeksa uključuje postavljanje osnovne vrijednosti. Za vremensku seriju godišnjih prihoda od prodaje tvrtke, primjerice, prve godine, prodaja je iznosila 150.000 dolara. Ovaj iznos bazne godine postavljen je tako da odgovara vrijednosti početnog indeksa od 100. Svaka dodana vrijednost postaje normalizirana u odnosu na baznu vrijednost. Da bismo izračunali vrijednost sljedeće točke podataka u ovoj indeksiranoj vremenskoj seriji, recimo da je druga godina godišnje prodaje jednaka 225.000 USD. Podijelili biste novu točku podataka ($ 225,000) s izvornom ($ 150,000), pomnožavajući rezultat sa 100 kako slijedi kako bi dobili vrijednost indeksa godine 2 od 167.

(Godišnja prodaja od 250.000 USD / godišnja prodaja od 150.000 USD) * 100 = 167

Svaka nova godina podataka se nakon toga normalizira u odnosu na baznu godinu od 150.000 dolara na isti način. Ako su godine 3, 4 i 5 imale prodaju od 325.000 $, 385.000 $ i 415.000 USD, odgovarajuće izračunate vrijednosti indeksa bile bi 217, 257 i 277.

Problemi tumačenja

Kada koristite indeks za praćenje promjena tijekom vremena, možete uvidjeti da se podaci mijenjaju i postaju manje usporedivi s izvornim ili osnovnim podacima. Na primjer, prilikom praćenja prodaje jedinice proizvoda tijekom vremena, cijena može doživjeti stalno povećanje. Iako prodaja proizvoda nije narasla, indeks pokazuje rast zbog nove, više cijene proizvoda. U smislu indeksa koji mjeri promjene tijekom vremena pomoću tržišne košarice roba i usluga, kao što je CPI, neka roba ili proizvodi mogu povećati cijenu, promijeniti kvalitetu ili druge značajke koje ih više ne mogu usporediti s izvornom baznom vrijednošću indeksu ili njegovim ranijim točkama podataka. Kompenzacija za ovo pitanje, iako nije savršeno rješenje, zahtijevalo bi periodično ažuriranje osnovne košarice robe i ranijih podataka, kako bi se odražavale i kompenzirale te vrste promjena.