Matrica rizika od vjerojatnosti i utjecaja je dvodimenzionalni grafički prikaz rizika s kojima se suočava određena organizacija ili entitet, od pojedinca do cijelog planeta. Vjerojatnost događaja se iscrtava nasuprot potencijalnom negativnom utjecaju tog događaja.
priprema
Odlučite o vrsti podataka koji će ići u vašu matricu. Možete koristiti podatke iz prethodnih istraživanja, ili možete napraviti anketu informiranih ljudi. U anketi možete tražiti od ljudi da ocijene utjecaj i vjerojatnost na mjerljivoj ljestvici ("Koliko novca će tvrtka izgubiti?" Ili "Koja je vjerojatnost da će se 0 do 100 posto toga dogoditi u razdoblju od pet godina okvir?”). Alternativno, u anketi, možete zamoliti ljude da ocijene utjecaj na skromnijoj skali (“Ocijenite negativan utjecaj ovog događaja na skali od 0, bez utjecaja, do 10, za katastrofu”).
Odlučite o veličini vaše matrice. Najjednostavnija matrica je 2 x 2, s visokim i niskim razinama za utjecaj i vjerojatnost. 3 x 3 uključuje po tri razine: visoke, umjerene i niske, za utjecaj i vjerojatnost. Neke matrice koriste još više razina.
Navedite sve događaje koji se unose u matricu rizika (npr. „Ne uspiju dobiti patent“, „teroristički napad“). Napravite tablicu koordinata događaja s pet stupaca. Označite prvi stupac "Događaj" iu tom stupcu napišite sve događaje koje ste naveli. Označite drugi stupac "Utjecaj", treći stupac "Vjerojatnost", četvrti stupac "Sektor utjecaja" i peti stupac "Sektor vjerojatnosti".
Prikupite podatke o utjecaju i vjerojatnosti za svaki događaj. Ako koristite podatke iz ankete (na primjer, "Koja je vjerojatnost da će se događaj X dogoditi?"), Prosjek podataka ankete proslijedite na jedan lik. Ako koristite prethodne istraživačke podatke, morat ćete upotrijebiti neku metodu (poput ponderiranog prosjeka) da biste došli do jedne brojke za vjerojatnost i utjecaj svakog događaja.
Unesite konačne podatke za utjecaj i vjerojatnost za svaki događaj u tablicu koordinata događaja. Unesite podatke u stupce "Utjecaj" i "Vjerojatnost".
Odredite kako kategorizirati podatke o utjecaju. Ako imate 2 x 2 matricu, možete postaviti događaj "High Impact" kao nešto iznad središta raspona vaših figura za utjecaj. Na primjer, ako je raspon potencijalnih financijskih gubitaka od 0 do 20 milijuna USD, možete podijeliti granicu između događaja "High Impact" i "Low Impact" na 10 milijuna dolara. Alternativno, liniju dijeljenja možete podesiti samovoljno; na primjer, možda bilo koji gubitak iznad 1 milijun dolara je "High Impact". Iste odluke moraju se donijeti za matricu veličine 3 x 3 ili više: Morate odrediti granice vašeg "High Impact", "Umjerenog utjecaja", i područja s niskom razinom utjecaja. Napišite kategorizaciju podataka o utjecaju za svaki događaj - na primjer, "High Impact", "Moderate Impact" i "Low Impact" - u stupcu "Impact Sector" na tablici koordinata događaja.
Odredite kako kategorizirati podatke o vjerojatnosti. Ako imate 2 x 2 matricu, postavite događaj "High Impact" kao vjerojatnost iznad 50 posto. S 3 x 3 matricom, podijelite raspon vjerojatnosti jednako na tri područja "Visoka", "Umjerena" i "Mala vjerojatnost". Napišite kategorizaciju podataka vjerojatnosti za svaki događaj - na primjer, "Visoka vjerojatnost" ili “Mala vjerojatnost” - u stupcu “Sektor vjerojatnosti” u tablici koordinata događaja.
izgradnja
Nacrtajte obrise matrice rizika od vjerojatnosti-utjecaja. To je dvodimenzionalni grafikon, s tim da je "Utjecaj rizika" jedna os (recimo, pozitivna y-osa), a "Vjerojatnost rizika" druga os (recimo, pozitivna x-osa). Nacrtajte kategorije o kojima ste ranije odlučili, u prvom dijelu, korak 2, za osi vjerojatnosti i utjecaja.
Postavite događaje u matricu u odgovarajućem sektoru. Koristite stupce "Sektor utjecaja" i "Sektor vjerojatnosti" u Tablici koordinata događaja kako biste odredili točan položaj svakog događaja unutar matrice.
Dokumentirajte svoj izbor. U bilješkama koje su dodane matrici, opišite kako ste prikupili podatke za utjecaj događaja i vjerojatnost (Odjeljak 1, Korak 4). Opišite granice regija za osi utjecaja i vjerojatnosti matrice (prvi dio, koraci 6 i 7).
