Poslovni menadžeri koriste statistiku kao pomoć u donošenju odluka suočenih s neizvjesnošću. Statistike se mogu koristiti za izradu projekcija prodaje, financijsku analizu projekata kapitalnih izdataka, izradu projekcija profita za novi proizvod, postavljanje proizvodnih količina i izradu analize uzoraka za određivanje kvalitete proizvoda. Korištenje statistike pruža stvarne podatke o složenim situacijama, umjesto donošenja odluka na temelju nepotkrijepljenih predrasuda.
Mjerenje učinkovitosti
Uobičajena upotreba statistike je mjerenje uspješnosti. Na primjer, možete prikupiti podatke o malom broju jedinica proizvoda kako biste napravili procjenu razine kvalitete cijele serije proizvodnje; to je poznato kao statističko uzorkovanje i koristi se za određivanje treba li prihvatiti ili odbiti seriju. Druga bi se uporaba mogla odnositi na analizu proizvodnog učinka zaposlenika kako bi se utvrdilo da li radnik zadovoljava željene standarde produktivnosti. Ako to nije slučaj, mogu biti potrebne prilagodbe kao što su poboljšanja u opremi, promjene u radnom okruženju ili bolja komunikacija.
Prognoziranje
Menadžeri analiziraju prošle podatke kako bi pronašli statističke trendove i predviđaju budućnost. Na primjer, možete analizirati prethodnu prodaju svih prodanih proizvoda kako biste napravili procjene o količini buduće prodaje pod određenim ekonomskim uvjetima. Zauzvrat, ove projekcije bi se tada koristile za postavljanje rasporeda proizvodnje.
Primjerice, razmislite o poljoprivredniku koji mora odlučiti hoće li zasaditi soju ili kukuruz. Naravno, poljoprivrednik želi maksimizirati broj bušela proizvedenih u dobrim ili lošim vremenskim uvjetima; svaki vremenski uvjet ima određenu vjerojatnost da se dogodi. Analiza povijesnih podataka pokazat će količinu soje ili kukuruza proizvedenu u različitim vremenskim uvjetima na određenom zemljopisnom području. Prema ovom statističkom modelu, poljoprivrednik može donijeti informiranu odluku o proizvodu koji će proizvoditi.
Rizik / povrat ulaganja
Cilj novog projekta kapitalnih ulaganja je optimizirati povrat ulaganja i minimizirati rizik. Statističke metode mogu omogućiti upravitelju da procijeni projekt u različitim ekonomskim okruženjima, mijenjajući preferencije potrošača i snagu natjecanja.
Istraživanje tržišta
Tvrtke koriste statistike u istraživanju tržišta i razvoju novih proizvoda. Oni provode nasumična istraživanja potrošača kako bi procijenili prihvaćanje tržišta i potencijal za predloženi proizvod. Menadžeri žele znati ima li potražnje za proizvodom. Ima li dovoljno potražnje da se opravda trošenje novca na razvoj proizvoda i, konačno, izgradnja postrojenja za njegovu proizvodnju? Iz statističke analize konstruiran je model pokrića kako bi se odredio opseg prodaje potreban da bi proizvod uspio.
Ograničenja upotrebe statistike
Iako je upotreba statistike za donošenje odluka korisna, ona ima ograničenja. Na primjer, veličina uzorka korištenog u istraživanju tržišta je čimbenik. Veći uzorci bi proizveli bolju kvalitetu rezultata, ali veći uzorci koštaju više novca i osjetljivi su na zakon smanjenja povrata. To je klasični kompromis između troškova dobivanja preciznijih rezultata i proračuna i vremenskih ograničenja.
Korištenje povijesnih podataka za izradu statističkih modela za predviđanje ne uzima u obzir nikakve kauzalne promjene na tržištu. Ekonomska okruženja se stalno mijenjaju, kao i ponašanje i ukus potrošača. Menadžeri moraju biti svjesni tih promjena i uključiti ih u svoje odluke.
Kada se pravilno koriste, statističke metode olakšavaju proces donošenja odluka. Međutim, primjena statistike je i umjetnost i znanost i ne smije se koristiti kao jedina osnova za donošenje odluka. Prilikom tumačenja rezultata statističke analize, procjenjujte na temelju vlastitog stvarnog iskustva i drugih kvalitativnih čimbenika koji nisu uključeni u matematički model.
