Statistika nam može pomoći da razbijemo ljudsko ponašanje u matematičkim odnosima i pomognemo nam predvidjeti buduće ponašanje. U ekonomiji i poslovanju, funkcije potražnje mogu se koristiti za predviđanje cijene i uspjeha robe u budućnosti. Za dobivanje funkcije potražnje koristi se višestruka regresijska analiza. To se može učiniti na posvećenim statističkim paketima ili na programima za proračunske tablice koji često imaju izborne statističke pakete.
Prikupite podatke. Morate uključiti varijablu koja predstavlja potražnju (cijenu), kao i izradu popisa varijabli koje određuju potražnju; primjeri se mogu naći u standardnim udžbenicima ekonomije. Morate imati pristup kvantitativnim podacima o tim varijablama. Jedna vrsta varijable je cijena zamjenske ili dopunske robe. Uzimajući primjer proizvođača kukuruznih pahuljica, zamjena za njihovu dobru su pahuljice mekinja. Dopuna kukuruznih pahuljica je mlijeko. Druga važna odrednica je dohodak potrošača.
Organizirajte podatke u vertikalne stupce u proračunskoj tablici. U našem primjeru, cijena kukuruza može biti u uzastopnim mjesecima tijekom dvogodišnjeg razdoblja u koloni s lijeve strane (zavisna varijabla). Sljedeća kolona mogla bi biti cijena pahuljica mekinja u svakom datumu, a zatim cijena mlijeka, prihod potrošača, varijabla za izvoz i tako dalje. Svaki red sadrži sve varijable za određeni datum.
Preuzmite i instalirajte statistički paket za softver proračunske tablice. Za Microsoft Excel, ovo je "Data Analysis ToolPak". Alternativno, koristite namjenski statistički paket poput "Eviews".
Odaberite opciju regresije u softverskom paketu. U programu Excel odaberite "Analiza podataka" pod "Alati" i odaberite opciju višestruke regresije.
Unesite podatke za zavisnu varijablu (Y) i nezavisne varijable (X). U našem primjeru, cijena je zavisna varijabla, u lijevom stupcu, a cijena pahuljica od mekinja, mlijeka i prihoda potrošača su nezavisne varijable.
Pokreni regresiju. To bi vam trebalo dati koeficijente ili parametre funkcije potražnje. U našem primjeru, prvi koeficijent će biti broj koji kvantificira utjecaj cijene pahuljica mekinja na cijenu kukuruznih pahuljica. Sljedeći koeficijent bit će za mlijeko i tako dalje. Uključite samo one koji su statistički značajni. Morate odlučiti o vašoj razini važnosti, bilo na razini od 10 posto, razini od 5 posto ili razini od 1 posto. Značaj je dan "P vrijednost" uz koeficijent, gdje je P = 0,01 za 1 postotnu razinu značajnosti.
Zapišite svoju funkciju potražnje u obliku: Y = b1x1 + b2x2 + b3x3, gdje je Y zavisna varijabla (cijena, koja se koristi za predstavljanje potražnje), X1, X2 i X3 su nezavisne varijable (cijena kukuruznih pahuljica, itd.) i b1, b2 i b3 su koeficijenti ili parametri vaše jednadžbe.
