Stvaratelji i dizajneri istraživačkih studija moraju uzeti u obzir mnoge čimbenike kako bi proizveli najprecizniju studiju, ovisno o vrsti studije i dobivenim rezultatima. Valjanost istraživačke studije temelji se na njegovim pitanjima i koliko točno studija može odgovoriti na ta pitanja. Možete upotrijebiti nekoliko kontrolnih mjera kako biste obogatili svoje podatke i povećali valjanost svoje studije.
Povećanje valjanosti
Stvorite kontrolnu grupu u isto vrijeme kada kreirate svoju studijsku grupu. Kada proučavate učinke izloženosti varijabli na vaše subjekte, usporedite ih s subjektima koji nisu bili izloženi varijabli. Stvaranje kontrolne grupe dat će vam osnovu na kojoj ćete izrađivati usporedbe.
Objasnite što je više moguće vanjskih čimbenika. Što lakše možete odbaciti druge čimbenike osim varijable koji su možda imali vanjski utjecaj na vaše subjekte, to ćete snažnije moći potvrditi svoje podatke.
Pažljivo pratite statistike populacije. Tijekom studija možete izgubiti neke od svojih subjekata. Ako se bavite ljudima, neki mogu prestati sudjelovati ili vanjski čimbenici u njihovim životima mogu utjecati na vaše istraživanje. Imajte to na umu kada kompilirate podatke. Možete pomoći smanjiti problem subjekata koji napuštaju studij nudeći poticaje za sudjelovanje.
Pokušajte dokazati suprotno od vaše hipoteze. Prilikom izrade istraživanja važno je ne samo ispitati činjenice koje podupiru vašu hipotezu, nego i promatrati čimbenike koji to ne čine. Vidi možeš li dokazati da je tvoja hipoteza pogrešna. Ako možete, možete ponovno razmotriti parametre studije; ako ne možete, nastavili ste jačati valjanost svoje studije.
