Linearna regresijska analiza je metoda analize podataka koja ima dvije ili više varijabli. Stvaranjem "najbolje uklapajuće" linije za sve podatkovne točke u sustavu s dvije varijable, vrijednosti y mogu se predvidjeti iz poznatih vrijednosti x. Linearna regresija se koristi u poslovanju za predviđanje događaja, upravljanje kvalitetom proizvoda i analizu različitih tipova podataka za donošenje odluka.
Analiza trend linije
Linearna regresija se koristi u stvaranju linija trendova, koja koristi prošle podatke za predviđanje budućih performansi ili "trendove". Obično se trendove koriste u poslovanju za prikazivanje kretanja financijskih ili proizvodnih atributa tijekom vremena. Cijene dionica, cijene nafte ili specifikacije proizvoda mogu se analizirati korištenjem trend linija.
Analiza rizika za ulaganja
Model određivanja cijene kapitalne imovine razvijen je korištenjem linearne regresijske analize, a uobičajena mjera volatilnosti dionice ili investicije je njena beta - što se određuje pomoću linearne regresije. Linearna regresija i njezina uporaba ključni su za procjenu rizika povezanih s većinom nositelja ulaganja.
Prodaja ili tržišne prognoze
Multivarijantna (s više od dvije varijable) linearna regresija je sofisticirana metoda za predviđanje obujma prodaje ili kretanje tržišta kako bi se stvorili sveobuhvatni planovi rasta. Ova metoda je točnija od analize trendova, budući da analiza trendova samo razmatra kako se jedna varijabla mijenja u odnosu na drugu, gdje ova metoda promatra kako će se jedna varijabla promijeniti kada se promijeni nekoliko drugih varijabli.
Ukupna kontrola kvalitete
Metode kontrole kvalitete često koriste linearnu regresiju za analizu ključnih specifikacija proizvoda i drugih mjerljivih parametara kvalitete proizvoda ili organizacije (kao što su broj pritužbi kupaca tijekom vremena, itd.).
Linearna regresija u ljudskim resursima
Metode linearne regresije također se koriste za predviđanje demografije i vrsta budućih radnih snaga za velika poduzeća. To pomaže tvrtkama da se pripreme za potrebe radne snage kroz razvoj dobrih planova zapošljavanja i planova obuke za postojeće zaposlenike.
