Za svaki uspješan projekt analize podataka potrebno je izraditi snažan plan. Plan projekta analize podataka ilustrira mnoge osnovne zahtjeve projekta. Plan ocrtava strukturu podataka, navodi ciljeve studije, opisuje izvore podataka i identificira postupke korištene za provedbu studije. Planski dokument postaje vitalni dio projekta, jer pokazuje metode i svrhu studije supervizorima, autorima stipendija i stručnjacima u tom području.
Ciljevi projekta
Projektni plan analize podataka mora uključivati ciljeve projekta. Ovi ciljevi pokazuju zainteresiranim stranama ciljeve plana i što bi sustavna analiza podataka trebala otkriti. Ciljevi projekta trebali bi se voditi oko odgovora na specifično poslovno pitanje, kao što su: "Kako promjene u cijeni sirovina utječu na dobit tvrtke?" ili "Kako postovi društvenih medija utječu na cijene dionica?"
Izvori podataka
Nakon što je plan utvrdio ciljeve projekta, sljedeće pitanje na koje bi plan trebao odgovoriti uključuje izvore podataka koji će se koristiti u izvješću. Izvori podataka mogu biti objektivni, kao što su godišnji prihodi ili cijene dionica, ili subjektivni, kao što su opažanja ili mišljenja. Na primjer, planovi analize financijskih podataka često će koristiti više objektivne izvore podataka, dok će procjene marketinga i vodstva koristiti više subjektivne izvore podataka.
Metode prikupljanja
Plan također mora sadržavati metode prikupljanja podataka. Analitičari mogu prikupljati objektivne podatke iz godišnjih izvješća tvrtke, podataka o prodaji u industriji i cijena dionica. Metode prikupljanja subjektivnih podataka uključuju ankete kupaca, ankete i intervjue licem u lice. Plan mora prikazati razloge za korištenje svake metode i način na koji će ta metoda zadovoljiti ciljeve projekta. Ako se postupci opisani u planu ne podudaraju s ciljevima projekta, projekt možda neće dobiti odobrenje za resurse potrebne za dovršenje zadatka.
Metode analize
Kada su poslovi prikupljanja podataka dovršeni, sljedeći korak u projektu je analiza podataka. Projektni plan mora sadržavati metode za analizu podataka. Te metode mogu biti kvantitativne, kao što su statistička mjerenja, ili kvalitativne, kao što su mjerenje osjećaja ili dojmova. Ciljevi projekta često će diktirati prirodu metoda analize koje će se koristiti. Na primjer, projekt analize podataka s ciljem mjerenja zadovoljstva kupaca novim proizvodom može koristiti i kvantitativne metode, kao što su povećana prodaja, i kvalitativne metode, kao što su podaci iz anketa kupaca.
