Kada je opća vjerojatnost događaja poznata o procesu, moguće je odrediti točan broj opažanja koje treba poduzeti. Potreban broj opažanja može se izračunati na temelju opće vjerojatnosti događaja, željene točnosti te vjerojatnosti i željene razine pouzdanosti.
računanje
Pretvorite opće izglede događaja u postotak. Točnost će se temeljiti na tome koliko je blizu toj vjerojatnosti odgovor. Na primjer, ako se procjenjuje da je jedan od 10 proizvoda proizveden na pogrešan način, vjerojatnost je 10 posto.
Odredite potrebnu razinu pouzdanosti. To će biti razina statističke točnosti u svim rezultatima dobivenim u opažanjima. Ova vrijednost je između nule i 100 posto. Prema "Modernoj konstrukciji: Lean Project Delivery and Integrated Practices", Lincolna H. Forbesa i Syeda M. Ahmeda, "razina pouzdanosti od 95 posto i granica pogreške ili točnosti od 5 posto je općenito adekvatna."
Odredite željenu razinu točnosti. Ova vrijednost je obično između 1 posto i 10 posto. Razina točnosti će se temeljiti na tome koliko je blizu 10 posto vjerojatnosti postavljene u koraku 1, opažanja podataka će biti.
Potražite Z vrijednost, koja se naziva i standardno normalno odstupanje, za željenu razinu pouzdanosti na Standardnoj Normal (Z) tablici. Za razinu pouzdanosti od 95%, Z vrijednost je 1,96.
Promijenite razinu pouzdanosti s postotka na decimalni. Razina pouzdanosti od 95 posto postaje 0,95.
Promijenite razinu točnosti s postotka na decimalni. Razina točnosti od 5 posto postaje 0,05.
Oduzmite vjerojatnost pojavljivanja od 1. Za vjerojatnost pojave procjenjuje se da je 10 posto, 1-0.10 = 0.90.
Rezultat koraka 7 pomnožite s izgledima pojavljivanja. Za 10-postotnu vjerojatnost pojavljivanja, to će biti 0,90 pomnoženo s 0,10 do prinosa 0,09.
Zaokružite vrijednost Z koja se nalazi u koraku 4 pozivanjem na standardnu normalu (Z) tablicu. Rezultat pomnožite s vrijednošću iz koraka 8. Z vrijednost od 1,96 kvadrata jednaka je 3,8416, koja se pomnoži s 0,09 na 0,3457.
Zakrenite željenu razinu točnosti. Za željenu razinu točnosti od 5 posto, to će biti 0,05 na kvadrat, ili 0,0025.
Podijelite odgovor iz koraka 9 s vrijednošću iz koraka 10 da biste dobili minimalni potreban broj opažanja za radno uzorkovanje. U ovom slučaju, 0,3457 bi se podijelilo s 0,0025 za rezultat od 138,28.
Zaokružite bilo koji djelomični rezultat na sljedeći cijeli broj. Za vrijednost 138,28, zaokružite na 139. To znači da se proces mora promatrati najmanje 138 puta kako bi se zabilježilo dovoljno opažanja da bi se postigla razina pouzdanosti od 95 posto od bilo koje informacije zabilježene o događaju koji se javlja samo 10 posto vremena, plus ili minus 5 posto.
Savjet
-
Prema “Radnom mjerenju i poboljšanju metoda”, Lawrence S. Aft, “Broj opažanja koje analitičar mora napraviti o određenom poslu ovisi io tome koliko je vremena posvećeno određenom zadatku.Što manje vremena operater provodi na određenom zadatku, više će biti potrebnih opažanja kako bi se osiguralo da se zadatak ispravno mjeri u odnosu na njegov doprinos ili upotrebu vremena operatera. ”“ Ispitivanja korozije i standardi ”Robert Baboian kaže,“ Ako su sve ostale jednake, potreban je veći broj opažanja kako bi se otkrila mala promjena ili kako bi se postigla veća razina povjerenja u rezultat.
Upozorenje
Ovaj izračun pretpostavlja da su događaji koji se promatraju međusobno neovisni. Ako su događaji međusobno ovisni, kao što je jedan neuspjeh koji uzrokuje drugi kvar odmah nakon njega, stvarni broj opažanja potrebnih za dobivanje dovoljno podataka bit će manji od vrijednosti koje je pronašla ova jednadžba.
