Nitko ne poznaje vaše poslovanje bolje od vas, ali to može biti mač s dvije oštrice kada je riječ o predviđanju budućih performansi vaše tvrtke. Oslanjajući se na vaše osobno poznavanje tržišta, vaši klijenti i sposobnosti vašeg osoblja mogu dovesti do pretjerano optimističnih projekcija. Dodavanje nekih kvantitativnih metoda za predviđanje prihoda i rashoda može vam pomoći da sastavite objektivniju sliku.
Kvantitativne tehnike prognoziranja
Kvantitativne metode predviđanja oslanjaju se na brojeve, a ne na stručnost. Kvalitativne prognoze se oslanjaju na projekcije koje uključuju intuiciju, iskustvo i povratne informacije od vanjskih dionika, kao što su dobavljači i kupci. Uz kvantitativno predviđanje, mala poduzeća mogu gledati na svoje prihode u posljednje tri godine i gledati na njihove brojke po kvartalima kako bi uočili sezonske obrasce. Kvantitativno predviđanje pomaže vam prilagoditi brojeve daje veću težinu nedavnim podacima, omogućujući tvrtki da uoči trendove koji bi mogli pružiti bolje prognoze.
Adrese i poštuje povijest
Vlasnici malih poduzeća mogu biti u iskušenju da loše rezultate u prošlosti tretiraju kao anomaliju ili da je pripišu subjektivnom čimbeniku koji više neće postojati. Koristeći objektivne, mjerljive povijesne podatke, možete stvoriti projekcije prodaje, prihoda ili rashoda na temelju vaše povijesti kao jednog od alata pri izradi konačnih prognoza. To može pružiti najgori mogući scenarij, što vam omogućuje da planirate kako ćete se obratiti ako se to dogodi.
Uklanja ili smanjuje napuhane prognoze
Pomaže i dodavanje kvantitativnih alata za prognoziranje temperamentan entuzijazam ili besmisleni krivotvoreni brojevi od zaposlenika koji su nervozni zbog toga što ne pokazuju pozitivne brojeve za svoja područja izvedbe. Čak i naoružani konzistentnim, subjektivnim informacijama prikupljenim od kupaca, dobavljača i vaših ključnih menadžera, možda se previše oslanjate na ovo kvalitativno istraživanje ako ga ne uravnotežite ili uravnotežite s kvantitativnim podacima.
Pronalazi uzorke
Kada podatke stavite u računalne programe, čak i nešto što je jednostavno kao Excelova proračunska tablica, možete pronaći obrasce koji će vam pomoći da napravite preciznije projekcije. Možete analizirati podatke o troškovima i prihodima prema datumu, područjima vaše tvrtke, klijentu ili dobavljaču. Na primjer, možda ćete otkriti da je prodaja iz vašeg vrhunskog proizvoda porasla prošle godine, ali ne toliko kao u prethodnim godinama. To može biti znak da ste zasitili svoje tržište i ne biste trebali očekivati povećanje prodaje ovog proizvoda sljedeće godine. Možda ćete otkriti da su se vaši proizvodni troškovi smanjili tijekom prošlog mjeseca nakon što ste dodali novi stroj, što vam daje veću težinu tim podacima u vašim prognozama.
Bolje za privlačenje vanjskih dionika
Ako želite dobiti kredit, pronaći investitora, osigurati kredit, dodati partnera ili prodati svoju tvrtku, Što su vaši brojevi objektivniji, to je vjerojatnije da ćete dobiti ono što trebate. Ako prikažete tvrde brojeve na temelju podataka, potencijalni partneri će se osjećati ugodnije s Vašim prognozama nego ako napravite svoj korak s racionalnim argumentima kao što su, "pregledali smo naše klijente" ili "na temelju projekcija naših prodajnih predstavnika" ili "naše to nam govore iskustva."
