SPSS, koji predstavlja statistički paket za društvene znanosti, je aplikacija koja može pomoći u kvantitativnom upravljanju podacima. Prije SPSS-a, istraživači su morali ručno pokrenuti statističke testove na skupovima podataka. Međutim, SPSS automatizira taj proces. Ne samo da vam SPSS omogućuje pokretanje statističkih testova, već možete koristiti i SPSS za druge svrhe.
Prikupljanje podataka i organizacija
SPSS se često koristi kao alat za prikupljanje podataka od strane istraživača. Ekran za unos podataka u SPSS-u izgleda slično kao i svaki drugi softver za proračunske tablice. Možete unijeti varijable i kvantitativne podatke i spremiti datoteku kao datoteku s podacima. Nadalje, možete organizirati podatke u SPSS-u dodjeljivanjem svojstava različitim varijablama. Na primjer, možete odrediti varijablu kao nominalnu varijablu, a ta se informacija pohranjuje u SPSS. Sljedeći put kada pristupite datoteci s podacima, koja bi mogla biti tjedna, mjeseci ili čak godina, moći ćete vidjeti točno kako su organizirani vaši podaci.
Izlaz podataka
Kada se podaci prikupljaju i unose u podatkovni list u SPSS-u, možete stvoriti izlaznu datoteku iz podataka. Na primjer, možete stvoriti raspodjelu frekvencija svojih podataka da biste utvrdili je li vaš skup podataka normalno distribuiran. Distribucija frekvencije se prikazuje u izlaznoj datoteci. Možete izvesti stavke iz izlazne datoteke i smjestiti ih u istraživački članak koji pišete. Stoga, umjesto da ponovno kreirate tablicu ili grafikon, možete uzeti tablicu ili grafikon izravno iz izlazne datoteke podataka iz SPSS-a.
Statistički testovi
Najočitija upotreba za SPSS je korištenje softvera za pokretanje statističkih testova. SPSS ima sve najčešće korištene statističke testove ugrađene u softver. Stoga nećete morati ručno izrađivati matematičke jednadžbe. Nakon što pokrenete statistički test, svi povezani izlazi prikazuju se u izlaznoj datoteci podataka. Također možete transformirati svoje podatke izvođenjem naprednih statističkih transformacija. To je osobito korisno za podatke koji nisu normalno distribuirani.
