Skladište podataka je prostor ili prostor za pohranu svih podataka o povijesti tvrtke tijekom njegovog postojanja. Postoji mnogo razloga za čuvanje skladišta podataka. Ali najvažniji razlog je donošenje informiranih odluka o budućnosti vašeg poslovanja.
Što je skladište podataka?
Skladište podataka je baza podataka povijesnih podataka o povijesti i uspješnosti tvrtke ili poduzeća. Iako ime sugerira fizičko "skladište", skladište podataka može se odnositi na bilo koju vrstu spremišta koje pohranjuje zapise podataka. Podaci koji su pohranjeni ili pohranjeni u skladištu podataka korisni su za izradu analitičkih izvješća koja mapiraju putanju poslovanja i pomažu u strategiziranju budućnosti. Neke tvrtke imaju jedinstveni sustav za upravljanje podacima. Drugi imaju zasebni sustav za upravljanje podacima za povijest transakcija i poslovnu analitiku.
Što je Business Intelligence?
Pojam "poslovna inteligencija" odnosi se na svaku praksu s ciljem prikupljanja, integriranja i analize podataka ili drugih informacija kojima se može pristupiti radi donošenja odluka u najboljem interesu poslovanja. Poslovna inteligencija može se odnositi na softver, tehnologije ili druge alate koji prikupljaju i analiziraju podatke. Može predvidjeti koji alati mogu koristiti poduzeću. Praksa poslovne inteligencije analizira evidencije prodaje, zapošljavanje, troškove i druge financijske odluke koje su utjecale na poslovanje tijekom vremena. Ovi podaci ukazuju na to koji su izbori i postupci doprinijeli uspjehu ili neuspjehu tvrtke u određenim područjima.
Zašto vaše poslovanje treba brinuti o velikim podacima
Za mnoge tvrtke veliki podaci mogu biti zbunjujući i malo zastrašujući. Veliki podaci prikupljeni su iz digitalnih i tradicionalnih izvora unutar vaše tvrtke i izvana. Ovi podaci su sirovine koje će biti podvrgnute stalnom ispitivanju i analizi. Bez obzira razmatrate li interakciju u društvenim medijima ili se usredotočite samo na podatke vezane uz transakcije, važni podaci su važni jer odražavaju povijest vaše tvrtke i predviđaju gdje vaša tvrtka ide.
Za analizu se prikupljaju različiti podaci. Nestrukturirani podaci su tekstualni, a ne kvantificirani. Ti podaci su netradicionalne interakcije i inicijative koje je poduzeće poduzelo za postizanje svojih ciljeva. Interakcije društvenih medija, razina angažmana klijenata i postovi na web-lokacijama su nestrukturirani podaci. Te podatke je teško interpretirati s tradicionalnim modelima analize ili alatima baze podataka.
Višestrukturirani podaci, s druge strane, odnose se na podatke o oglašavanju, transakcijske podatke i podatke iz internetskih interakcija s potrošačima. Veliki podaci su kritični za tvrtke koje trebaju analizirati različite tokove podataka kako bi promijenile svoju izvedbu ili razvile nove strategije. Svaka tvrtka zainteresirana za povećanje profita, povezivanje s publikom i rast u inovativnoj industriji trebali bi biti zainteresirani za velike podatke.
