Analiza podataka uključuje kopanje informacija kako bi se identificirali predvidljivi obrasci, interpretirali rezultati i donosile poslovne odluke. Softverska rješenja često se koriste za učinkovitu i optimalnu analizu podataka. Tvrtke koriste analize u područjima kao što su strateški menadžment, marketing i prodaja, poslovni razvoj i ljudski resursi.
Strateško upravljanje
Povjerenstva i rukovoditelji tvrtke povremeno se sastaju kako bi razvili ciljeve i strategije za budućnost. Podaci se analiziraju kako bi se osiguralo da se ciljevi i strategije kvantificiraju, u skladu s trenutnom situacijom tvrtke i da se temelje na poslovnoj inteligenciji, a ne na predrasudama. Da bi lideri uspostavili cilj povećanja tržišnog udjela za pet posto u roku od dvije godine, podaci o prihodima poduzeća uspoređuju se s podacima o prihodima u industriji kako bi se utvrdio trenutni tržišni udio. Trendovi tržišnog udjela i projicirani podaci o prihodima pomažu u postavljanju razumnih ciljeva. Tvrtke također analiziraju konkurentne podatke, kao što su prihod, dobit i veličina tržišta, kako bi identificirali povoljne prednosti za planiranje.
Marketing i prodaja
Funkcije marketinga i prodaje uvelike su potaknute podacima od 2015. Softverski programi koriste se za prikupljanje i procjenu istraživanja tržišta. Tvrtke koriste podatke kako bi se bolje upoznale s karakteristikama ciljanih kupaca. Ciljanje, na primjer, prati sve demografske podatke, kao što su dob i spol, zajedno s transakcijskim ponašanjem svojih klijenata putem individualno dodijeljenog "gostujućeg ID-a". Praćenje tih detalja omogućuje visoko ciljane promotivne kampanje izravne pošte ili e-pošte.
Ugledni poslovni marketinški sustav, upravljanje odnosima s klijentima, također je izgrađen na softveru temeljenom na podacima. Marketinari koriste podatke o profilu i povijesti transakcija ponašanja kako bi pronašli obrasce aktivnosti. Takvi se obrasci koriste za ciljanje pravih kupaca na pravi način s promotivnim materijalima. To pomaže poboljšanju prodajnih i uslužnih aktivnosti. Prodavatelji upotrebljavaju CRM kako bi bolje upravljali stalnom interakcijom s potencijalnim klijentima i klijentima te vodili bilješke o osnovnim korisnicima.
Poslovni razvoj
Aplikacije za poslovni razvoj s analizom podataka usko su povezane s marketinškim aplikacijama. Trgovci na malo često analiziraju podatke o kupcima kako bi pronašli mjesta za nove trgovine. Ako postojeća lokacija privlači značajan promet od 45 do 60 milja radijusa, na primjer, tvrtka može dodati nove trgovine u obližnjim gradovima kako bi zadovoljila veće dijelove tih tržišta. Tvrtke mogu diversificirati mješavine proizvoda u određenim kategorijama tako što će identificirati koje se vrste rješenja najviše sviđaju svojim klijentima s najvišim vrijednostima. Istraživanja se često koriste za prikupljanje i tumačenje podataka korisnika o njihovim željama.
Ljudski resursi
Analiza podataka također se koristi u ljudskim resursima jer je to više strateški proces nego poslovna funkcija. HR profesionalci koriste softver za analizu podataka za upravljanje talentima, koji uključuje projiciranje potreba zaposlenika u različitim odjelima i položajima u skladu s ciljevima tvrtke. Analiza podataka također se koristi u procjenama zaposlenika i postavljanju ciljeva. Službenici za usluge kupcima često dobivaju ocjene zadovoljstva kupaca. Ako tvrtka utvrdi da je prosječna ocjena 92 posto, može uspostaviti planove obuke i razvoja kako bi se u prosjeku povećala na 95 posto u roku od tri mjeseca. Također, radnici koji postignu rezultate iznad 95 ili 96 posto mogu dobiti bonuse ili druge poticaje. Sustavi za bodovanje podataka u vožnji također se u odlukama o promidžbi ponekad koriste kako bi se osigurala objektivnost. Odjeli za ljudske resurse prate i fluktuaciju zaposlenika i stope zadržavanja.
