Sustav kvalitete šest sigma uvelike se oslanja na statističku kontrolu procesa, ili SCP, i statističku analizu. Kontrolne granice su alati za statističku kontrolu procesa koji vam omogućuju da odredite je li vaš proces stabilan i pod kontrolom, ili se krećete prema povećanoj varijabilnosti koja može dovesti do grešaka u krajnjem proizvodu.
Razumijevanje granica kontrole
Kontrolne granice su podijeljene u gornje kontrolne granice i niže kontrolne granice. Gornja kontrolna granica, ili UCL obično se postavlja na tri standardne devijacije, ili sigma, iznad srednje vrijednosti procesa, a donja kontrolna granica, LCL, bi se postavila tri sigma ispod srednje vrijednosti. Budući da će se približno 99 posto normalne varijabilnosti procesa pojaviti unutar plus ili minus tri sigma, ako je vaš proces u kontroli, to bi trebalo približno približiti normalnu distribuciju oko srednje vrijednosti, a sve podatkovne točke trebale bi biti unutar gornje i donje kontrolne granice.
Kako izračunati granice kontrole
Kako biste izračunali kontrolne granice, najprije morate znati da vaš proces znači. Počnite s uzorkom od 30 ili više procesnih opažanja, na primjer visinu lemne izbočine na pločici, izmjerenu u tisućinkama inča. Izračunajte srednju vrijednost dodavanjem svih vrijednosti i dijeljenjem s brojem opažanja. Ako je vaša veličina uzorka 30, a zbroj promatranih vrijednosti 173, formula bi bila 173/30 = 5.8.
Standardnu devijaciju najlakše je izračunati pomoću funkcije STDEV u programu za proračunske tablice ili u kalkulatoru automatske standardne devijacije u programu statističke analize. Provjerite odjeljak resursa za jednostavan kalkulator standardne devijacije. Za ovaj primjer pretpostavimo da je standardna devijacija 1,8.
Formula za izračun gornje kontrolne granice je (Procesno značenje) + (3_Standard Deviation) = UCL. U našem primjeru, to bi bilo 5.8+ (3_1.8) = 11.3. Donja kontrolna granica bi se izračunala kao (srednja vrijednost procesa) - (3_Standard Deviation) = LCL. Vraćajući se na naš primjer, to bi bilo 5.8- (3_1.8) = 0.3.
Da sumiramo, prosjek našeg procesa za ovaj uzorak bi bio 5,8, i bio bi točno centriran između gornje kontrolne granice od 11,3 i donje kontrolne granice od 0,3. Ove vrijednosti će se koristiti u sljedećem odjeljku za generiranje kontrolnih karata
Generiranje kontrolnih karata
Kontrolna karta je jednostavno linijski grafikon koji prikazuje sekvencijalna mjerenja karakteristika procesa, kao što je širina strojno obrađenog dijela, s dodanim linijama koje pokazuju gornje i donje kontrolne granice. Programski paketi za statističku analizu imat će funkcije automatskog kontrolnog grafikona.
U programu za proračunske tablice može se izraditi jednostavna kontrolna tablica na sljedeći način: Stavite stvarna mjerenja iz vašeg uzorka u prvi stupac i označite "Mjerenje". Stavite srednju vrijednost procesa u ćelije u sljedeći stupac i označite je "Centar". Umetnite gornju kontrolnu graničnu vrijednost u treći stupac i označite je "UCL". Na kraju unesite donju kontrolnu graničnu vrijednost u zadnji stupac i označite je "LCL".
Odaberite sve podatke u ta četiri stupca i izradite linijski grafikon na temelju tih podataka. Vaš izlaz bi trebao biti cik-cak crta u sredini s vašim stvarnim opažanjima, križanjem i ponovnim križanjem ravne središnje crte koja pokazuje srednju vrijednost procesa, s gornjom kontrolnom granicom kao vodoravna crta iznad nje i donjom kontrolnom granicom kao horizontalna linija to.
Tumačenje kontrolnih karata
Kada procijenite kontrolni grafikon, tražite signale da proces može biti izvan kontrole ili da se kreće izvan kontrole. Prema Američkom društvu za kvalitetu, sljedeći pokazatelji mogli bi signalizirati proces koji je izvan kontrole:
Jednu točku koja je izvan oba kontrolna ograničenja; dvije od tri točke u redu koje se nalaze na istoj strani središnje linije i dvije sigme ili više od nje; četiri od pet uzastopnih točaka na jednoj strani središnje linije i veće od jedne sigme od nje; i na kraju osam ili više bodova u nizu koji se kreću u istom smjeru.
Ako je prisutan bilo koji od ovih znakova upozorenja, vaš proces može biti izvan kontrole ili će biti izvan kontrole. Iako su vaša mjerenja još uvijek u prihvatljivom rasponu, ako vaš proces nije pod kontrolom, već je vrijeme da poduzmete akciju jer ćete uskoro vidjeti neispravne jedinice proizvedene procesom.
