Disperzija mjeri koliko su široko raspršene točke podataka skupa podataka. Na standardnu devijaciju snažno utječu ekstremni outlieri koji utječu na prosjek. Srednje apsolutno odstupanje temelji se na medijani, koja može pružiti mjeru temeljnih podataka bez utjecaja nekoliko ekstremnih točaka podataka. Prema “Poslovnim statistikama” Naval Bajpai, medijan apsolutnog odstupanja (MAD) daje apsolutnu mjeru disperzije koja nije pod utjecajem ekstremnih odstupanja koja može odbaciti statističku analizu na temelju sredstava i standardnih devijacija.
Stavke koje su vam potrebne
-
Skup podataka
-
Kalkulator
Izračunavanje medijana
Navedite sva opažanja u skupu podataka od najmanjeg do najvećeg. Ako se broj pojavljuje više od jednog puta, navedite ga koliko puta.
Izbrojite broj opažanja.
Podijelite broj opažanja s 2. Ako postoji neparan broj opažanja i stoga se ne mogu ravnomjerno podijeliti, srednja opservacija je medijan. Inače, ovaj prosjek dvaju srednjih brojeva je na pola puta.
Uzmite dva opažanja koja su neposredno iznad i ispod pola točke. Zatim prosječite ova dva opažanja. Ova vrijednost je medijan.
Izračunavanje srednjeg apsolutnog odstupanja
Oduzmite svaku vrijednost iz skupa podataka iz medijana. To daje odstupanje svake točke podataka od medijana.
Zbrojite sva odstupanja za skup podataka. To se može ubrzati pomoću kalkulatora.
Podijelite zbroj svih odstupanja za skup podataka prema broju opažanja. Rezultat je medijan apsolutnog odstupanja.
Savjet
-
Prema knjizi “Praktična statistika za analitičara”, dok MAD nije procjena standardne devijacije, ako je distribucija podataka približno normalna, množenjem MAD s 1.483 dobiva se približna procjena standardne devijacije.
Upozorenje
Statistika bazirana na mediji ne može se koristiti u statistikama koje se temelje na šest sigma kvalitete.
