Histogram je grafički prikaz raspodjele frekvencije. Podaci su podijeljeni u razredne intervale i označeni pravokutnicima. Pravokutnici su napravljeni na X osi. Na Y osi, analitičar iscrtava frekvencije podataka. Svaki pravokutnik predstavlja brojeve frekvencija koje leže u tom određenom razrednom intervalu.
Analizirajte histogram da biste vidjeli radi li se o normalnoj distribuciji. Kada nacrtate sve frekvencije na histogramu, histogram će prikazati oblik. Ako oblik izgleda kao krivulja zvona, to bi značilo da su frekvencije jednako raspoređene. Histogram bi imao vrhunac. Vrh predstavlja najveće vrijednosti podataka. U ovoj vrsti distribucije obje strane vrha imale bi gotovo jednak broj frekvencija podataka. Na primjer, ako tvrtka koristi histogram kako bi razumjela preferencije korisnika u dva različita izbora, normalna distribucija bi značila da je većina kupaca ravnodušna.
Analizirajte histogram da biste vidjeli radi li se o iskrivljenoj distribuciji. Raspoređeni histogram distribucije je onaj koji je asimetričnog oblika. Sve frekvencije leže na jednoj strani histograma. Raspodjela leži na desnoj ili lijevoj strani vrha. Kroz ovaj dijagram, analitičar zna na koju stranu histograma se mora usredotočiti.
Na primjer, ako tvrtka proučava tolerancije kupaca prema promjenama cijena, s ovom vrstom histograma tvrtka će vidjeti promjene cijena koje su najprihvatljivije.
Analizirajte histogram da biste vidjeli radi li se o bi-modalnoj distribuciji. U ovim vrstama histograma postoje dvije točke vrha. Ove točke predstavljaju najviše vrijednosti. Na primjer, tvrtka možda procjenjuje razine produktivnosti radnika u različitim satima dana. Ispitivanje može otkriti da su radnici najproduktivniji u 9 i 16 sati. Prema tome, u histogramu bi postojala dva vrha.
Analizirajte histogram da biste vidjeli radi li se o skraćenoj distribuciji. Histogram odrezane distribucije vrlo sliči normalnom histogramu distribucije s odrezanim rubovima. Primjerice, tvrtka može provoditi provjere kvalitete zaliha sirovina i možda neće biti podataka u ekstremnim granicama.
